Обложка: 

Для того чтобы спрогнозировать развитие спроса на запасные части, да и любые другие товары необходимо иметь инструмент. В данной книге автор рассматривает приемы прогнозирования с помощью временных рядов.
Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования, основанные на винеровском, байесовском и калмановском подходах к проблеме. Приводятся многочисленные примеры, выполненные в среде Mathcad.
Для студентов экономических специальностей ВУЗов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов.

Издательство: Финансы и статистика

дата выпуска: 2008 г.
язык: русский
количество томов: 1
количество страниц: 208 стр.
переплет: мягкий формат: 60x88/16
тираж: 2000 экз.

ISBN: 978-5-279-03226-6
Автор/составитель: Чураков Е.П.